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Enregistrement W4417474577 · doi:10.1053/j.gastro.2025.09.042

Prediction and Prevention of Inflammatory Bowel Disease: A Call to Action

2025· article· en· W4417474577 sur OpenAlexafffund
Sun-Ho Lee, Emily W. Lopes, Hamed Khalili, Kenneth Croitoru, Jean–Frédéric Colombel, Inga Peter

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesGenentechUniversidade do PortoVifor PharmaUniversitair Medisch Centrum GroningenUniversity of TorontoBristol-Myers SquibbRijksuniversiteit GroningenUniversity of AlbertaCincinnati Children's Hospital Medical CenterCelltrionLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustLes Laboratories Pierre FabreCedars-Sinai Medical CenterMcGill University Health CentreMcGill UniversityF. Hoffmann-La RocheUniversity of Chicago MedicineHebrew University of JerusalemTillotts PharmaAmsterdam University Medical CentersGilead SciencesCelgeneIcahn School of Medicine at Mount SinaiPfizerBiogenAssistance publique-Hôpitaux de ParisMassachusetts General HospitalSanofiAmgenAstraZenecaChinese University of Hong KongEli Lilly and Company
Mots-clésCall to actionAction (physics)Inflammatory bowel diseaseInflammatory Bowel DiseasesMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0130,020
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0240,035
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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