Characteristics of exercise- and nutrition-based continuing education for health-care professionals to support community-living older adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Health-care professionals (HCPs) have an important role in disseminating and implementing exercise and nutrition care to older adults to support aging in place. We performed an environmental scan to examine the availability of exercise- and nutrition-based continuing education (CE) resources for kinesiologists, physiotherapists, exercise physiologists, occupational therapists, dietitians, and pharmacists in Canada relating to the specific needs of community-living older adults. Data were collected between 2023 and 2024 using websites of provincial and national organizations for HCPs, advocacy organizations for chronic conditions, and aging institutes; communication with knowledge users; and a targeted Google search. Sixty-nine courses were identified that have been active within the past 5 years. Notably, only 9% focused exclusively on nutrition compared to 64% that focused exclusively on exercise. Also, most courses (74%) delivered content aimed at age-adjacent chronic health conditions, while few described their content with respect to healthy aging specifically. While courses emphasized evaluation and application in their course objectives, these goals were inconsistent with the fact that most courses had short durations (<1.5 h) and were delivered virtually and asynchronously. Our work suggests that the organizations we scanned provide limited education on nutrition for older Canadians. Furthermore, across both exercise and nutritional education, in-person or hybrid options to support the training and application of practical skills are lacking. Exercise and nutrition-focused CE development would support HCP learners to help their older clients age in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».