MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417476250 · doi:10.36788/sah.v9i2.179

Uso de Tracker para modelar matemáticamente fenómenos cinemáticos en secundaria

2025· article· W4417476250 sur OpenAlexaff
Diana Varela-Zamorano, José Luis Soto Munguía, Fernando Hitt

Notice bibliographique

RevueSAHUARUS REVISTA ELECTRÓNICA DE MATEMÁTICAS ISSN 2448-5365 · 2025
Typearticle
Langue
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMultidisciplinary Science and Engineering Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)Statistical analysisBackground subtractionSelection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presentamos algunos resultados de una intervención didáctica relacionada con el uso del software Tracker en actividades de modelación matemática, que se llevó a cabo en una secundaria pública de Hermosillo, Sonora. El propósito fue la obtención de información pertinente para conocer su viabilidad en el aula. La intervención se basó en una secuencia de actividades didácticas diseñadas para promover la modelación de fenómenos cinemáticos. Los resultados muestran que los alumnos avanzan en el proceso de modelación usando técnicas digitales emergentes, aunque también se observaron algunas deficiencias al relacionar el fenómeno modelado con el contenido matemático.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAHUARUS REVISTA ELECTRÓNICA DE MATEMÁTICAS ISSN 2448-5365Même sujetMultidisciplinary Science and Engineering ResearchTravaux en français237 207