Tailoring Abrocitinib Treatment for Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis to Patient Disease Course: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin condition characterized by intense itching, redness, and eczema. It significantly impacts the quality of life of affected individuals, often requiring long-term management strategies. Abrocitinib, an oral Janus kinase 1 (JAK1) inhibitor, is approved for the treatment of moderate-to-severe AD. Phase 2 and phase 3 abrocitinib randomized clinical trials in the JAK1 Atopic Dermatitis Efficacy and Safety (JADE) clinical development program have demonstrated the efficacy and safety of abrocitinib in both adults and adolescents with moderate-to-severe AD. This review article explores the benefit-risk profile of a flexible abrocitinib dosing approach, tailoring dose based on individualized treatment of patients and highlighting the available supportive data from the JADE randomized clinical trials for healthcare professionals as part of joint provider-patient decision making. Dosing flexibility and maintenance with the lowest effective dose is necessary to treat patients according to their individual disease course while minimizing safety risks. Safety data indicate that incidence of treatment-emergent adverse events is reflective of the current dosage, with no carry-over risk from a previous higher dosage. Overall, abrocitinib represents a valuable AD therapy that can be administered according to individual patient needs.Graphical abstract available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».