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Enregistrement W4417478431 · doi:10.1021/acs.analchem.5c04536

Signal and Time Resolved Information Experiment (SATIRE): An NMR Supersequence for Monitoring Complex Environmental and Biological Processes without <sup>13</sup> C Enrichment

2025· article· en· W4417478431 sur OpenAlexafffund
William W. Wolff, Wolfgang Bermel, Kerstin Steiner, Krish Krishnamurthy, Phelipe M.O. Costa, Jacob Pellizzari, D. Mathieu, Dmytro Lysak, K. Downey, Kiera Ronda, Owen Vander Meulen, S. Thompson, Carl A. Michal, Myrna J. Simpson, André J. Simpson

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKrembil FoundationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHeteronuclear single quantum coherence spectroscopyDispersion (optics)NMR spectra databaseSIGNAL (programming language)Proton NMRAnalytical Chemistry (journal)Two-dimensional nuclear magnetic resonance spectroscopyNuclear magnetic resonance spectroscopyFluorine-19 NMRChemical shift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex NMR process monitoring often requires chemical shift dispersion afforded by 2D NMR and high temporal resolution of 1 H NMR in the same experiment. However, interleaving conventional 1D and 2D experiments leaves “time gaps” in each data set. This work presents the Signal And TIme Resolved information Experiment (SATIRE), an NMR supersequence that uses the leftover 1 H magnetization (98.9%) not used in the HSQC to collect 1 H NMR data within the same scan, using a single receiver. The approach is designed for those interested in monitoring complex systems that have a low signal-to-noise ratio (SNR). For example, if a researcher monitored living organisms for 24 h by 1 H NMR alone there may not be enough spectral dispersion for assignment. The low SNR would necessitate a long HSQC, potentially doubling the required NMR time. Conversely, with SATIRE the HSQC would be collected essentially for “free” at the same time as the 1 H data are collected. In SATIRE, the signal-to-noise ratios of the HSQC and 1 H are identical to the standalone experiments and are designed to permit relative quantitation in the 1 H data. Because the data are collected as a pseudo-3D experiment, it is also possible to extract individual shorter time scale HSQC or 1 H NMR spectra around time points of interest, SNR permitting. The approach is introduced and then demonstrated on benchtop NMR to monitor sucrose hydrolysis and finally at high field (500 MHz) to follow anoxic stress in vivo . In summary, SATIRE allows simultaneous acquisition of 1D and 2D NMR without compromising either data set and supports complex process monitoring in any application at natural abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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