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Enregistrement W4417478453 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5c05341

Minireview and Perspectives of Gas–Rock Interactions in Shale Reservoirs for Symbiotic Storage of H <sub> <b>2</b> </sub> and CO <sub> <b>2</b> </sub>

2025· article· en· W4417478453 sur OpenAlexaff
Chinmay Sethi, Mehdi Ostadhassan, Vikram Vishal, Frank Wuttke, Bodhisatwa Hazra

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleSorptionCarbon sequestrationPorosityAdsorptionDiffusionPore water pressureCarbon fibersCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shale formations are increasingly considered for the symbiotic storage of CO 2 and H 2, where permanent carbon sequestration is combined with flexible energy storage. This review focuses on gas–rock interactions in shale and examines how geochemical reactions, pore structure evolution, and mechanical property changes influence containment and storage performance in a symbiotic gas-storage scenario. A synthesis of recent laboratory and modeling studies shows that CO 2 strongly interacts with carbonate, feldspar, and clay minerals, leading to dissolution, secondary mineral precipitation, and swelling. Adsorption capacity under reservoir pressure conditions was observed to typically range from 0.5 to 3.5 mmol g –1 and porosity may increase from 1.4% to 3.5% after prolonged exposure to CO 2 . Moreover, it also leads to reductions in strength and stiffness from 30 to 45%. On the other hand, hydrogen exhibits comparatively lower adsorption capacity, generally ranging less than 0.05 mmol g –1 . It interacts weakly with shale through chemical pathways and yet affects rock integrity by promoting microcracking, softening, and transport through pore networks, especially in organic-rich zones. When both gases are injected, their effects are interdependent: CO 2 modifies mineralogy and sorption sites, which alters H 2 diffusion and migration pathways. Comparative analysis further indicates that CO 2 -related changes dominate over long time scales, while H 2 introduces additional challenges under cyclic injection withdrawal, raising questions about fatigue and seal reliability. Despite significant progress, critical knowledge gaps remain, such as long-duration CO 2 –H 2 exposure tests under reservoir pressure–temperature conditions, the role of microbial activity, and the upscaling of laboratory results to field operations. Future research should focus on integrated experimental and modeling approaches that capture these coupled processes and provide a basis for evaluating shale formations as a safe dual-purpose storage medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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