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Enregistrement W4417478460 · doi:10.5376/ijms.2025.15.0027

Bioavailability of Phosphorus in Marine Ecosystems: Sources, Transport, and Ecological Impacts

2025· article· W4417478460 sur OpenAlexvenueno aff
Yeping Han, Wenfang Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusBiogeochemical cycleEutrophicationEcosystemAbiotic componentPlanktonMarine ecosystemBiogeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus is an indispensable nutrient element in Marine ecosystems and plays a key role in the Marine food web and biogeochemical cycles. Phosphorus in the ocean exists in various chemical forms and is constantly cycled and transformed through biological and abiotic processes. This study Outlines the main sources of Marine phosphorus and its migration and transformation mechanisms in the Marine environment. The key environmental and biological factors influencing the bioavailability of phosphorus were analyzed. By comparing the relationship between primary productivity and phosphorus limitation in different sea areas, and combining regional cases such as the Mediterranean Sea, the South China Sea, and the North Atlantic, the impact of phosphorus supply changes on plankton communities and ecosystems is revealed. Finally, the evolution trend of the Marine phosphorus cycle under the background of global change and human activities is discussed, as well as the problems of eutrophication and red tides caused by phosphorus excess. The future research and management of the Marine phosphorus cycle are also prospected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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