Canadian Creutzfeldt-Jakob disease incidence remained stable during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Healthcare disruptions imposed by the coronavirus disease (COVID-19) pandemic and possible biological links between SARS-CoV-2 and prion misfolding might influence the prevalence or characteristics of Creutzfeldt-Jakob Disease (CJD). This report investigates the potential impact of the COVID-19 pandemic on Canadian CJD diagnostics and surveillance from 2016-2025. Methods: Canada-wide CJD diagnostic findings from end-point quaking induced conversion (EP-QuIC) cerebrospinal fluid (CSF) assays were compared across three periods: pre- (2016-01-29 - 2020-02-28), during (2020-03-01 - 2022-09-30), and post-COVID-19 (2022-10-01 - 2025-09-29). Presented are incidence rates and distributions of biomarker abundances, case demographics, CJD molecular subtypes, and disease durations. Results: While EP-QuIC test submissions increased during the pandemic, CJD incidence was unaltered and not associated with SARS-CoV-2 incidence. Demographics, disease durations, and molecular subtypes of sporadic CJD (sCJD) were largely consistent across periods, although a higher proportion of females were tested during COVID and the prevalence of sCJD MV1 declined post-COVID. Conclusion: CJD prevalence and characteristics remained stable during COVID-19 despite increased EP-QuIC test submissions. These findings verify that CJD surveillance in Canada remained vigilant during the pandemic and highlight the value of EP-QuIC CSF testing for comprehensive CJD monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».