Effect of Pollution on Length-Weight Relationship and Condition Factor of Ethmalosa fimbriata and Chrysichthys macropogon in Ilaje LGA, Ondo State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Length–weight relationship (LWR) and condition factor (K) are critical parameters for evaluating fish growth patterns, stock status, and ecosystem health. This study examined Ethmalosa fimbriata and Chrysichthys macropogon from four coastal fishing villages; Ayetoro, Bijimi, Idiogba, and Asumogha in Ilaje Local Government Area, Ondo State, Nigeria. A total of 320 specimens were collected between April and July using gillnets of varying mesh sizes. Standard length and body weight were measured, and LWR parameters were estimated using log-transformed regressions, while Fulton’s condition factor was applied to assess fish health and habitat suitability. Results showed that both species exhibited allometric growth, with growth exponent (b) values significantly deviating from the isometric standard of 3. The condition factor for E. fimbriata ranged from 0.92 at Bijimi to 1.56 at Idiogba, while C. macropogon varied from 0.74 at Asumogha to 1.70 at Ayetoro. Higher K values at Idiogba and Ayetoro indicate relatively favorable habitats, whereas lower values at Bijimi and Asumogha suggest environmental stress and reduced food availability. Correlation analysis revealed a positive but site-dependent relationship between length and weight, with stronger associations in stations of higher habitat quality. These findings underscore the influence of habitat variability on fish condition and highlight the need for continuous ecological monitoring. The study provides a baseline for sustainable fisheries management and conservation strategies in Nigeria’s coastal waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».