Comprehensive Assessment of Garlic (<i>Allium sativum</i>) Supplement Diet Applications in Aquaculture and Its Effect on Growth Performance, Nutrition Utilization, Body Composition, Microbiome, and Survival in Different Type of Fishes
Notice bibliographique
Résumé
Garlic ( Allium sativum ), a bulbous flowering plant in the Allium genus, is celebrated for its diverse culinary and medicinal uses. It's a natural wonder, garlic’s proximate composition records an average of 65% water (compared to over 85% of fresh vegetables), 27.5% carbohydrates, 4.7% fber, 2%~3% organosulfurated compounds, and 2% protein. Scientific studies have revealed garlic's astonishing impact on aquatic life, especially fish. It's shown to significantly boost fish growth, reduce mortality rates, and fortify their antioxidant defenses. Allicin, the standout bioactive compound in garlic, is the driving force behind this transformation. It possesses formidable anti-parasitic properties, confirmed effective against notorious foes like freshwater Ich and marine white spot. This revelation holds promise for revolutionizing aquaculture practices. But garlic's prowess extends further through a treasure trove of organosulfur compounds, including diallyl sulfide, allicin, γ-glutamylcysteine, S-allyl cysteine (alliin), and ajoene. These compounds are associated with various health benefits, from calming inflammation and combating oxidative stress to regulating blood pressure, ameliorating hyperlipidemia, and enhancing endothelial function. In the world of aquaculture, research findings unveil the potential of garlic to be a game-changer. This comprehensive review consolidates existing knowledge on the impact of garlic on fishes. It sheds light on crucial aspects such as growth performance, nutrient utilization, body composition, and survival rates, underscoring garlic supplements' potential to reshape the aquaculture industry. In reviewed studies, garlic supplementation improved weight gain in Nile tilapia by up to 22%, enhanced feed conversion ratio (FCR) by approximately 15%, and increased survival rates to over 95% under bacterial challenge conditions. In rainbow trout, diets containing 2%~3% garlic extract increased body protein content by 6%~8% while reducing lipid deposition by nearly 10%. Similarly, juvenile sturgeon fed 0.5% garlic extract showed a rise in lipid levels from 4.8% to 6.1%, while tilapia fed 3% garlic powder achieved the highest protein levels and the lowest body fat compared to controls. These quantitative outcomes confirm garlic’s measurable role in boosting growth, nutrient utilization, and survival in aquaculture species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».