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Enregistrement W4417482900 · doi:10.18280/i2m.240503

Experimental Hydraulic Investigation of Various Geometric Labyrinth Side Weirs

2025· article· W4417482900 sur OpenAlexvenueno aff
Safa Ibrahim Hasan, Asmaa Abdul Jabbar Jamel

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTikrit University
Mots-clésHydraulic pressureWork (physics)Flow (mathematics)Deformation (meteorology)Hydraulic turbines

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient management of excess water in confined channels is a critical challenge, especially under potential flood conditions caused by climate change.This paper presents an experimental investigation comparing the hydraulic characteristics of several labyrinth side weirs.Physical models were constructed using dimensional analysis to determine the parameters that affect the discharge coefficient (Cd) across different geometries.Using these models, tests were conducted on four labyrinth side weir configurations: trapezoidal ( = 0) and arced-trapezoidal ( = 20), each with sidewall angles = 6 and 12 (5 cycles).The study aims to develop analytical equations to estimate the discharge coefficient of various labyrinth-side weirs under subcritical flow conditions.The results indicate that the arced-trapezoidal model with a 6 sidewall angle shows the highest discharge efficiency.A lower sidewall angle enhances the flow rate by effectively increasing the crest length.Four empirical equations were derived by nonlinear regression analysis.Their accuracy was confirmed using root mean square error (RMSE), average percentage error (APE), and coefficient of determination (R ).The obtained values of 5%, 2%, and 0.99%, respectively, indicate strong agreement with the experimental results of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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