Co-developing best bets for participatory disaster risk management in a postcolonial harmscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The conditions that characterize marginal and informal settlements in the Global South make the environmental hazards resulting from the current Climate Crisis more dangerous, giving rise to multifaceted risks that can be characterized as Anthropocene harmscapes. As such settlements are home to a large and growing population, this is an increasingly widespread problem that, if not addressed, could result in deaths, unrest and increasing numbers of climate refugees. Recognizing that neither climate change nor informality are going to disappear, it is essential to find practicable, contextualized and locally appropriate ways of mitigating and coping with climate change-exacerbated risks such as water scarcity, floods and fires. This paper describes a co-research process intended to enable residents of at-risk settlements to mobilize their own knowledges and experiences to identify and articulate strategies with a realistic potential for practical implementation. It demonstrates how this process yielded suggestions for actions that operate at a range of scales, from small changes to everyday practices that can be accomplished by individuals and households to infrastructural improvements that need cooperation and resourcing from local or national authorities. It also demonstrates some of the limitations of decolonial approaches that uniquely prioritize local knowledges when attempting to address challenges with global origins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle