Notice bibliographique
Résumé
In an era when science was outpacing widely accepted superstitions to explain the unknown, a subsection of people sought to use scientific methods and technology to make the unknown known and prove the existence of that which is beyond human perception: the supernatural. The pseudo-intellectual movement born of this goal came to be known as spiritualism. A line can be drawn between these two concepts, with spirit photography branching out from the spiritualist movement. From the mid-19th century to the early 20th century, audiences were enraptured by portraits seemingly haunted by transparent apparitions transposed over the image. This trend came to be known as “spirit photography.” Beyond its use for documentation, photography was derived from visual art techniques to create narratives or exaggerate aesthetic beauty. In a broad sense, photography was used as a tool of deception, and spirit photography spent decades effectively convincing its audience of the existence of spirits. In this paper, I explore the reasons belief in spirits through spirit photography persisted in spite of the 19th century’s prevailing fixation on rationality. Through the analysis of spirit photographs from the Toronto Public Library’s Arthur Conan Doyle collection, I discuss the techniques photographers used to produce ghostly images by contextualising spirit photography within the historical circumstances that led to its formation. Following the analysis of spirit photographs, I discuss why these techniques impacted their early 20th century audience, who became resistant to the increasing arguments against their validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,062 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».