Notice bibliographique
Résumé
What is information? This question echoes through the field of information science and the many attempts at defining the essence of the field are well documented. For graduate students entering the field, answering this question is an intimidating prospect. This paper presents an exploratory, ethnographic study as a thematic narrative exploring the way three first-year library and information science (LIS) students at the University of Toronto’s Faculty of Information conceptualize information and how the iSchool environment—in which diverse approaches to studying information beyond LIS are present— has impacted their perspective. An extension of the draw-and-write technique was used to have participants create a visual representation of their current understanding of information and how they would have conceptualized it before becoming an iSchool student. Paired with guided tours of the iSchool environment, participants conveyed that information was messy and manifests through a variety of behaviours and sources. The iSchool environment provides information and students pay attention to the values and aesthetics conveyed through physical and digital interactions with the Faculty. Ultimately, the paper argues that students go beyond recognizing how their own understanding of “information” is influenced by their time at the iSchool and come to appreciate diverse perspectives that exist within their cohort and the field while embracing the complex and at times messy nature of information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».