Renewable energy impacts on Canada's remote areas: A review study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canadian remote communities predominantly rely on diesel for electricity generation, resulting in high energy costs, environmental damage, unreliable services, and limitations on community development. To promote the widespread adoption of renewable energy (RE) in remote regions, a comprehensive assessment of their impacts on communities, constraints, and strategies for addressing obstacles is needed. This study reviews RE applications, including geothermal, wind, solar, biomass, and kinetic hydropower, in remote areas of Canada, highlighting resource potential, study methodologies, and associated environmental, economic, social, and policy dimensions. From 120 reviewed publications, hybrid/integrated systems have received the most attention (31 %). Simulation and optimization are the dominant methods (48 % and 45 %, respectively); TRNSYS is the most common simulation tool, while Homer and RETScreen are frequently applied in optimization studies. Adopting RE in remote communities benefits the environment by reducing GHG emissions, local pollutants, and noise, and may contribute to permafrost stability, though risks such as wildlife disturbance and visual impacts require careful siting and design. Economically, high upfront capital costs remain the main barrier, although long-term fuel savings can offset investments, and government incentives and financial support could help overcome this challenge. Socially, RE adoption enhances energy security, improves health and welfare, and creates jobs, but may also displace diesel-related employment, highlighting the importance of local ownership, respect for community values, and youth education in achieving community acceptance. On the policy side, despite growing federal funding, restrictive regulations, low power purchase rates, and policy instability hinder community participation, underscoring the need for supportive and inclusive frameworks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle