Precision approach to diabetic peripheral neuropathy: modified nerve decompression surgery and MNGF treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is a common and debilitating complication of diabetes, often resulting in pain, sensory loss, and lower limb ulcers. While traditional nerve decompression (ND) surgery can alleviate symptoms, it is associated with several limitations, including excessive surgical trauma, postoperative fibrosis, and limited efficacy in advanced cases. To address these challenges, this study aimed to precisely target anatomical sites of peripheral nerve compression identified through cadaveric dissection, perform selective decompression to minimize nerve injury, and investigate the therapeutic potential of combining modified ND with murine nerve growth factor (MNGF) to enhance clinical outcomes. Methods In this assessor-blinded, three-arm exploratory randomized controlled trial, 42 patients with confirmed lower limb DPN were randomly assigned to one of three groups: traditional ND ( n = 12), modified ND ( n = 16), or modified ND combined with MNGF therapy ( n = 14). Modified ND involved selective decompression of tendon-like structures without extensive epineurial dissection. Clinical outcomes were assessed preoperatively and at 4 and 12 weeks postoperatively using motor nerve conduction velocity (MNCV), Toronto Clinical Scoring System (TCSS), visual analog scale (VAS), two-point discrimination (2-PD), 10 g monofilament test, and ultrasound-based nerve cross-sectional area (CSA). Results All groups showed significant improvements in MNCV, TCSS, VAS, 2-PD, and sensory function after treatment ( p < 0.05). The modified ND + MNGF group demonstrated the greatest enhancements in nerve conduction and clinical scores, with significant intergroup differences compared to the traditional ND group ( p < 0.05). Additionally, the modified ND technique reduced surgical trauma and postoperative complications. No severe adverse events were reported. Conclusion Modified ND surgery, particularly when combined with MNGF administration, may offer a safe and minimally invasive treatment option for lower-limb DPN. Further validation in larger, multicenter trials is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».