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Enregistrement W4417486075 · doi:10.1186/s12879-025-12296-1

Efficacy and safety of PEG-IFN α-2b and tenofovir amibufenamide in combination therapy for chronic hepatitis B

2025· article· en· W4417486075 sur OpenAlexaff
Wen Zhao, L. Li, Shihui Liu, Wenjie Zhang, Yufeng Gao, Zonghao Zhao, Xiaojun Liu, Yi Luo, Dongdong Li, Chuanmiao Liu

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombination therapyTenofovirHBsAgMedical microbiologyChronic hepatitisSerology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to explore the efficacy and safety of combination therapy with PEG-IFN α-2b and tenofovir amibufenamide (TMF) for the treatment of chronic hepatitis B (CHB). METHODS: This multicenter study enrolled 84 CHB patients, who received PEG-IFN α-2b (180 µg/weekly) and TMF (25 mg/day) for 48 weeks. Clinical and laboratory assessments were performed at baseline and at 12-week intervals (weeks 12, 24, 36, and 48). Serologic response (SR) was defined as hepatitis B surface antigen (HBsAg) loss (< 0.05 IU/mL), with or without HBsAg seroconversion (HBsAg < 0.05 IU/mL and HBsAb > 10 mIU/mL). Adverse events (AEs) were monitored at each assessment. Logistic regression and receiver operating characteristic curve analyses were used to identify predictors of HBsAg clearance. RESULTS: The combination therapy of PEG-IFN α-2b and TMF resulted in significant reductions in HBsAg levels from baseline at weeks 24, 36, and 48. At these time points, the proportion of patients with undetectable HBV DNA increased progressively, with the proportion reaching 94.7% at week 48. In the SR group, the baseline HBsAg and HBeAg levels were significantly lower than those in the non-serological response (NSR) group, with greater reductions in HBsAg observed at weeks 12 and 24. Multivariate analysis revealed that baseline HBsAg levels and the degree of HBsAg decline at week 24 were independent predictors of HBsAg loss, with odds ratios of 4.609 and 3.237, respectively. The diagnostic performance of baseline HBsAg levels and their decline at week 24 demonstrated areas under the curves (AUCs) of 0.856 and 0.821, respectively, with a combined AUC of 0.908. The cumulative HBsAg clearance rates were 25% in treatment-naïve patients and 26.7% in treatment-experienced patients. The most frequently reported AEs included fever, fatigue, rash, alopecia, elevated ALT and AST levels, neutropenia, and thrombocytopenia. CONCLUSIONS: PEG-IFN α-2b and TMF combination therapy effectively reduced HBsAg levels in CHB patients. Baseline HBsAg levels and the magnitude of their decline by week 24 served as robust predictors of serological response, exhibiting high diagnostic value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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