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Enregistrement W4417486163 · doi:10.1029/2025ja034553

Investigating Geomagnetic Disturbances in the Expansion Phase of Strong Substorms

2025· article· en· W4417486163 sur OpenAlexaboutno aff
Sanjay Kumar, Mark B. Moldwin, J. M. Weygand, M. J. Engebretson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilGoddard Space Flight CenterNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésSubstormElectrojetEarth's magnetic fieldIonosphereMagnetometerCurrent (fluid)Phase (matter)Interplanetary magnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study contributes to improved space weather forecasting by investigating geomagnetic disturbances (GMDs) associated with rapid decreases in the SuperMAG Auroral Electrojet Lower (SML) index during strong substorms (SML −500 nT) at high latitudes (64–75 MLAT). Through integrated analysis of two selected strong substorm events from December 2015, combining THEMIS and GOES‐13 spacecraft observations with ground magnetometer data from Arctic Canada and Spherical Elementary Current System (SECS) modeling, we reveal key relationships: (a) the SML drops during substorm expansion phase coincide with GMD onset and subsequent poleward propagation (64–75 MLAT); (b) SECS‐derived current patterns show intensified horizontal ionospheric currents (200 mA/m) and localized vertical current density (8–10 A/) that align spatially and temporally with the largest GMDs (reaching 25 nT/s) and (c) rapid SML decreases during substorm expansion phases correlate with dipolarization and earthward fast flows as observed by THEMIS‐A, E in the Earth's magnetotail and near‐Earth magnetic field reconfigurations with enhanced particle fluxes (GOES‐13). The horizontal current enhancements propagate coherently with the GMDs, while the SECS analysis reveals a structured vertical current density that connects magnetospheric drivers to ground‐level disturbances. These observations demonstrate a complete chain of processes from magnetotail reconfiguration to ionospheric current intensification and subsequent GMD development—a progression not typically observed in weaker substorms (SML −500 nT). Our multi‐instrument approach provides a detailed characterization of substorm‐GMD coupling, identifying key parameters that could contribute to improved forecasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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