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Enregistrement W4417486571 · doi:10.30759/1728-9718-2025-4(89)-86-93

HERRING IS THE STAFF OF LIFE: REGULATION OF FISHERY AND FISH TRADE IN FLANDERS (LATE 14TH — EARLY 15TH CENTURIES)

2025· article· W4417486571 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Mayzlish

Notice bibliographique

RevueUral Historical Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerringFishingFish <Actinopterygii>PopulationDutyQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with a number of decrees of the Dukes of Burgundy Philip the Bold and John the Fearless concerning fishing and fish trade in Flanders. Sea fish played a considerable role in the diet of the inhabitants of this densely populated county. First of all its supplies were important to the population of large cities, such as Bruges. The sources of the late 14th — early 15th centuries show a trend to introduce regulations regarding the fish trade (Kortrijk), primarily wholesale, and the attempts of local authorities to prohibit the extortion of “gifts” from fishermen for access to the market (Kortrijk, Sluis). The regulations were used to control the quality of products that was the duty of special officials, and to obtain the opportunity to impose taxes on the fish trade. Several cities and towns were granted staple rights (Biervliet, Sluis), over which they could fight with each other, as in the case of Antwerp and Mechelen. By the late 14th century a new method of salting herring spread in Flanders. At that time herring began to be delivered to the county from the North Sea. It was gutted immediately after being caught and salted in barrels on ships, which allowed it to be stored for longer. The ducal ordinances also reflect the concern of the authorities about the declining number of sea fish. They tried to solve this problem using the ban of a certain type of net, which caused the fry to die.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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