Prognostic Factors of Trimodal Therapy for Muscle-invasive Bladder Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Trimodal therapy (TMT)-comprising transurethral resection of the bladder tumor, chemotherapy, and radiotherapy-offers a bladder-preserving alternative to radical cystectomy for selected patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC). However, the optimal criteria for patient selection and prognostication remain inadequately defined. A systematic review and meta-analysis was conducted to optimize the selection of MIBC patients who are likely to have better survival outcomes from TMT. METHODS: A systematic literature search was conducted in MEDLINE, Embase, and Web of Science in February 2025. Eligible studies examined prognostic factors for overall or cancer-specific survival in patients with MIBC undergoing TMT. To reduce the impact of confounding, only multivariable-adjusted estimates were included in the meta-analysis. Pooled hazard ratios (HRs) were calculated using a random-effect model. The risk of bias was evaluated using the Quality In Prognosis Studies (QUIPS) tool (CRD42025641514). KEY FINDINGS AND LIMITATIONS: A total of 31 studies, including 9416 patients treated with TMT for MIBC, met the inclusion criteria. Older age (per year increase; HR: 1.03, 95% confidence interval [CI]: 1.01-1.05), poor performance status (Eastern Cooperative Oncology Group ≥2 vs 0-1; HR: 2.47, 95% CI: 1.78-3.43), impaired renal function (HR: 1.47, 95% CI: 1.12-1.92), presence of hydronephrosis (HR: 1.65, 95% CI: 1.17-2.34), advanced T stage (HR: 1.47, 95% CI: 1.23-1.77), nodal involvement (HR: 1.90, 95% CI: 1.10-3.30), and concomitant carcinoma in situ (HR: 1.81, 95% CI: 1.02-3.20) were independently associated with worse overall survival. Limitations included heterogeneity in treatment protocols and potential residual confounding across studies. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPLICATIONS: Specific patient- and tumor-related factors are significantly associated with prognosis in patients undergoing TMT for MIBC. These findings may aid in refining patient selection and risk stratification for TMT-based bladder-preserving approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».