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Enregistrement W4417486588 · doi:10.1016/j.ngib.2025.11.007

Research progress on numerical simulation methods and models for underground coal gasification

2025· article· en· W4417486588 sur OpenAlexaff
Xiang’an Lu, Shanshan Chen, Zhen Dong, Jin Sun, Liangliang Jiang

Notice bibliographique

RevueNatural Gas Industry B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesYangzhou UniversityPetroChina Company Limited
Mots-clésUnderground coal gasificationCoal gasificationCoalComputer simulationWood gas generatorHeat transferSpallProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coal underground gasification (UCG) transforms the physical extraction of coal into the chemical extraction of gas, which is effective for exploiting deep coal deposits. Numerical simulation technology for UCG is a crucial tool for studying the complex processes involved in coal gasification. This study was conducted to determine the direction in which UCG numerical simulation is developing, specifically by reviewing the research progress and achievements made in this area and identifying the existing problems and future research directions. The findings indicate the following: (1) Research has focused on the reaction issues of coal underground gasification, considering mass and heat transfer effects and gasification cavity expansion. Chemical equilibrium, gasification block, packed bed, and gasification channel models have been developed, which have certain advantages in solving gasification reaction problems influenced by cavity structure and reasonable simplifications capable of describing local issues. (2) The dynamic description of gasification cavity structures is a challenging problem that UCG numerical simulation needs to address. The cavity expansion mechanism includes thermochemical consumption, coal spalling, roof collapse, and debris accumulation. Thermochemical consumption causes the mechanical properties of coal and rock to change, leading to spalling under stress. (3) Process models emphasize dynamic simulations of the gasification process, including cavity evolution and gasification products. The reactor combination model, continuous medium equivalent model, and multimodule integration model are primarily used. (4) Future UCG numerical simulation technology development will prioritize modularity, systematization, and intelligence. There is an urgent need to facilitate the chemical reaction kinetics of large coal blocks, the coupling of discontinuous media, and the integration of multifunctional systems, including that of numerical simulation technology with artificial intelligence. With continuous improvements, numerical simulation technology will play a greater technical supporting role in UCG industrialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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