Optimizing low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) management – a US physician survey of barriers and burdens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Improving care of patients with hyperlipidemia requires an understanding of the barriers physicians perceive in prescribing low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C)-lowering therapies. This study explores physicians' perceptions of time and resource burdens, identify perceived patient adherence barriers, and examine factors influencing physicians' decision-making in LDL-C management. Methods: This is a non-interventional, cross-sectional, online survey of US-based primary care practitioners (PCP) and cardiologists who recommended or provided lipid-lowering therapy (LLT) to ≥50 adults per month, practiced for ≥2 years, and completed the survey in English. The survey comprised multiple-choice, constant sum, and numerical questions about physician decision-making, patient management, and perceptions of patient attitudes/behaviors regarding LDL-C management. Descriptive univariate analyses were conducted. Results: 200 PCPs and 200 cardiologists completed the survey. Most physicians reported prescribing lipid-lowering therapy (LLT) and that patients declined injectable proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitors (PCSK9i). They attributed this refusal to cost/insurance, fear/discomfort taking injections, and a preference for oral therapies. Physicians viewed patients with a history of ASCVD, with LLT experience, and those with greater understanding of ASCVD risk to have higher LLT adherence compared to those without. Most physicians spent a median of 10 min in shared decision-making conversations, regardless of therapies they prescribed. They reported needing longer to instruct patients during adherence counseling for PCSK9is than for oral therapies. Conclusions: Our findings suggest patient, clinician, and system barriers may all hinder LDL-C management and adherence. A greater understanding of the association between perceived barriers and real-world behaviors will help optimize lipid management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle