Escaping the net: Assessing midwater gear selectivity for the Joint United States and Canada Integrated Ecosystem and Pacific hake (Merluccius productus) Acoustic-Trawl survey
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic-trawl surveys use trawl catches to validate the species and size composition of fish aggregations detected acoustically. However, certain sizes of fish may be more likely to escape some trawls, which can bias the size and age distribution of the catch used to estimate biomass. To quantify size-selectivity, we studied 3 midwater trawls used for the United States and Canada joint survey of Pacific hake (Merluccius productus). The survey most recently used an Aleutian Wing Trawl (AWT) with different codend liners until 2023, then switched to a Multi-Function Trawl (MFT) in 2025. To prepare for the switch, we assessed differences in escapement and catch rates using recapture nets, and in paired trawls of both net-types sampling the same aggregations. All nets retained greater than 85% of hake longer than 30-cm (age 2+). In general, the MFT was more efficient than the AWT, with near full retention of all sizes. A substantial fraction of small hake (age 0 to 1) escaped the AWT. A power analysis indicated a low probability of detecting differences in escapement from the AWT with different liners. Gear selectivity information is important to improve the accuracy of fishery survey data and account for changes in sampling gear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».