A systematic review of global publications on clouded leopard ( <i>Neofelis nebulosa</i> ): identifying the publication trends, research gaps, and future directions to strengthen its conservation
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite global investment in studying, protecting, and managing carnivores, species like the clouded leopard Neofelis nebulosa (Griffith, 1821), renowned for its elusive nature, remain significantly understudied. There is also insufficient knowledge of clouded leopard research trends in spatial and temporal domains. Additionally, thematic areas of research on this species are not clearly known. This gap in information may hinder the development of effective strategies to address key conservation challenges such as habitat loss, poaching, and illegal trade. Methods To bridge these gaps, we systematically reviewed 123 peer-reviewed journal articles published up to December 2022, offering critical insights into the current state of knowledge and identifying future research priorities to inform conservation planning. Results The spatial analysis of clouded leopard research reveals that Thailand ( n = 28) dominates the range countries, while the USA ( n = 26) dominates non-range countries in terms of research efforts. Temporally, research output has shown a significant increase since 2006, peaking in 2016 ( n = 13), with a positive trend in publications (Kendall’s tau = 0.52, P < 0.001). Most studies focused on anatomy and physiology in captive populations ( n = 31) and habitat use and distribution in free-ranging populations ( n = 23). The studies on the impact of climate change on the clouded leopard and its habitat, alongside feeding ecology, remain scant, necessitating the future research in these areas. Our analysis also revealed that the maximum number of publications employed diagnosis and treatment (26%), followed by camera trapping (24.4%). We recommend integrating local ecological knowledge and monitoring technologies to map the clouded leopard’s corridors, connectivity, and bottleneck sites at the landscape level. A higher number of publications addressed habitat loss and illegal trade as the primary threats to clouded leopard conservation. Effective law enforcement, proper land use, land cover planning, and community engagement are crucial for conserving this species. Moreover, clouded leopard range countries are recommended to develop sustainable financial mechanisms and implement the conservation action plan across the country, which can improve conservation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».