The Clinical Utility of the Objective Measures for Diagnosing and Monitoring Attention-Deficit and Hyperactivity Disorder (ADHD) in Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical practice suggests that objective assessment tools are needed to assess adults with inattention or hyperactivity, informed by the underlying pathophysiology of attention-deficit and hyperactivity disorder (ADHD). This systematic review comprehensively evaluates the current objective assessment methods as an adjunct diagnostic tool for these adults. Methods: We conducted a systematic review of studies investigating various objective diagnostic methods to assess adults with ADHD and healthy controls. The database search occurred from its inception to 23 December 2024. Results: Our search yielded 46 studies that reported on various objective methods to assess adults with ADHD. The MOXO-distracted Continuous Performance Test (MOXO-d-CPT), eye-tracker with MOXO-d CPT, Conners’ Continuous Performance Test—3rd edition (CCPT-3), and oculomotricity can differentiate between true and feigned ADHD or other diagnostic possibilities. The Quantified Behavior Test (Qb Test+) can detect hyperactivity and differentiate it from other psychiatric disorders. Mono-d, CCPT-3, Qb Test+, Test of Variables and Attention (TOVA), Integrated Visual and Auditory Continuous Performance Test (IVA-CPT), and oculomotricity can monitor pharmacotherapy response. Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) offers more promise than structural imaging and demonstrates a moderate level of sensitivity and specificity to differentiate adults with and without ADHD by performing the verbal fluency test. Notwithstanding, electroencephalography (EEG)/event-related potential (ERP) shows potential in diagnosis and treatment monitoring (e.g., neurofeedback training). In addition, transcriptome-based biomarkers have also been explored as diagnostic tools. Conclusion: The diagnosis and monitoring of ADHD in adults come with a unique set of challenges due to psychiatric comorbidity, including depression and anxiety; fluctuation of symptoms over time; and lack of consensus among clinicians and professional organizations to adopt objective tests in the diagnostic process. Our findings support the notion that a combination of clinical assessment and objective biomarkers targeting distinct pathophysiological aspects may enhance the accuracy of ADHD diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».