Institutional Barriers to Climate Change Adaptation for Mountain Guides in the Canadian Rockies
Notice bibliographique
Résumé
Recent revisions by Parks Canada to the National Park Guided Business Licence (NPGBL) program were, in part, a response to challenges that threatened the organization's Charter and Mandate (eg high visitation and congestion). However, findings from this study demonstrate that the revisions have also yielded unintended consequences for mountain guides, including those working in the rapidly changing Canadian Rockies. Using a mixed-methods approach that combines semistructured interviews (n = 30), policy analysis, and key informant interviews (n = 7), we analyzed the origins of revisions to the NPGBL that impact adaptive capacity, their effects on mountain guides' adaptation actions, and potential strategies to overcome these institutional barriers. Findings revealed that two thirds of guides interviewed (67%, n = 20) believe the NPGBL's revised regulatory framework, application process, and implementation mechanisms have inadvertently reduced guides' adaptability while increasing the administrative burden of operating in national parks. Our results suggest that this has reduced the efficacy, efficiency, and equity of adaptation efforts among guides. We found that these barriers can be addressed by fostering horizontal and vertical social capital, which can facilitate the inclusion of local knowledge holders, such as mountain guides, in decision-making processes to yield mutually beneficial outcomes. These findings offer relevant insights for land managers and guiding organizations in Canada and other mountain regions globally where guiding professions are increasingly impacted by the dual pressures of climatic and institutional changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».