Taxonomic and functional stability of sedimentary microbial communities in a pristine upwelling-influenced coastal lagoon
Notice bibliographique
Résumé
Coastal lagoons are dynamic transitional ecosystems shaped by complex hydrodynamic and biogeochemical processes. Their sediments host diverse microbial communities essential for nutrient cycling, organic matter sequestration, and pollutant degradation. However, the taxonomic and functional profiles of these communities remain poorly understood, especially in pristine systems. Here, shotgun metagenomics was used to investigate microbial diversity and functional potential in a seagrass-dominated coastal lagoon on the Mexican Pacific coast, influenced by seasonal upwelling and with minimal anthropogenic impact. Despite pronounced physicochemical gradients and oceanographic variability, these sediments harbored a diverse and taxonomically conserved microbial community. 60% of genera and 38% of species (with relative abundance >0.1%) were consistently shared across sites and the two upwelling seasons, with Gammaproteobacteria, Deltaproteobacteria, Alphaproteobacteria, Flavobacteria, and Actinobacteria as dominant taxa. Genes associated with nitrogen and sulfur metabolic pathways were consistently detected, suggesting the presence of a conserved functional core supporting key biogeochemical processes. In contrast, genes related to antibiotic resistance and virulence factors exhibited more heterogeneous distributions. Among measured physicochemical variables, only nitrate and ferric iron significantly influenced microbial community structure and its functional repertoire, suggesting that additional factors likely contribute to the broader distribution of these communities. These findings reveal a high degree of taxonomic and functional stability of microbial communities in a minimally impacted lagoon, providing a valuable baseline for understanding microbial dynamics in coastal sediments primarily shaped by oceanographic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».