Patterns of Elder Caregiving Among Nigerians: An Integrative Review
Notice bibliographique
Résumé
This integrative review on patterns of elder caregiving in Nigeria synthesizes evolving dynamics and determinants of caregiving practices amid demographic and household change. The objective of this review was to identify prevalent patterns of elder caregiving, explore the roles and responsibilities of caregivers, and examine the challenges and support needs within the Nigerian context. Academic Search Complete, CINAHL, PubMed, PsycINFO, and Medline were searched in November 2024. Inclusion criteria were peer-reviewed journal articles published in English focusing on elder caregiving among Nigerians; non-peer-reviewed sources (e.g., dissertations, conference papers, and books) were excluded. Data extraction was performed using a structured matrix, and findings were synthesized thematically. Risk of bias was appraised using SANRA (for narrative reviews) and MMAT (for empirical studies). Twenty studies published between 1991 and December 2022 were included. Analyses were guided by an intersectional conceptual framework spanning five domains: cultural, familial, economic, psychosocial, and policy. The interconnected dimensions illustrate how cultural expectations shape family caregiving roles, which in turn influence economic strain, emotional well-being, and access to institutional support. By emphasizing the interaction among gender, class, and social location within these domains, the framework demonstrates how caregiving operates as a multidimensional and relational process. Thematic synthesis identified six overarching themes: cultural influences, gender differences, family dynamics, economic factors, challenges faced by Nigerian caregivers, and government policies and support. Limitations include reliance on single-reviewer screening and extraction, exclusion of unpublished and non-peer-reviewed sources, restriction to English-language studies, and a focus on the Nigerian context, which may limit generalizability. Findings underscore that elder caregiving in Nigeria is multifaceted and shaped by intersecting gendered, cultural, and economic forces. Policy and practice should prioritize caregiver supports, accessible geriatric services, and gender-sensitive interventions, while future research applies the framework to address gaps in transnational and multilingual evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».