Three-Dimensional Seismic Analysis of Tsankov Kamak Dam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the finite element analysis of Tsankov Kamak Dam, a double-curvature concrete arch dam in the Rhodope Mountains of Bulgaria, conducted as part of Theme A of the 17th ICOLD Benchmark Workshop on Numerical Analysis of Dams. The theme includes six case studies (Cases A to F), covering static, modal, foundation dynamic, linear dynamic, and non-linear dynamic analyses. Five subcases are mandatory for a systematic performance assessment of the three-dimensional Dam-Foundation-Reservoir (DFR). This study evaluates all five mandatory subcases along with one optional subcase, providing insights into the seismic performance of the DFR system. The model was reconstructed from the provided orphan mesh using HyperMesh, and numerical simulations were carried out in Abaqus 2022 with benchmark material properties, boundary conditions, loading schemes, and seismic inputs. For Case D (Linear Dynamic Analysis with massed foundation), free-field motions were deconvoluted using DEEPSOIL v7 to ensure realistic wave propagation at the foundation base. Symmetric boundary conditions were used in the static analysis, while dashpot boundaries were applied in the dynamic cases to absorb outgoing energy and simulate free-field conditions. The results demonstrate that foundation flexibility and inertia significantly influence crest response and stress distribution, while reservoir coupling reduces natural frequencies and alters hydrodynamic pressures. Case D produced physically consistent accelerations and displacements with proper damping decay, while Case F (massless foundation) confirmed the inadequacy of neglecting foundation mass for stress evaluation despite comparable displacement trends. These findings validate the necessity of full DFR modeling in seismic safety assessments of arch dams and underscore the effect of model complexity on predicted dynamic behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».