Nephrotoxic Effects of Endocrine-Disrupting Chemicals: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine-disrupting chemicals (EDCs) are widespread environmental pollutants that interfere with hormonal regulation and are increasingly linked to kidney dysfunction. The kidney's central role in xenobiotic filtration and excretion makes it vulnerable to cumulative toxic exposures that trigger oxidative stress, inflammation, and apoptosis, leading to chronic kidney disease (CKD) and related disorders. This systematic review synthesized evidence from human, animal, and computational studies assessing exposure to multiple EDC classes, including bisphenols, phthalates, parabens, alkylphenols, volatile organic compounds (VOCs), per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs), pesticides, and heavy metals, and their associations with kidney outcomes. A comprehensive search of PubMed, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library was conducted up to October 2025 following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Methodological quality was evaluated using the AXIS tool for cross-sectional studies, the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort and case-control studies, the Joanna Briggs Institute (JBI) checklists, and the Toxicological Data Reliability Assessment Tool (ToxRTool). Of 42,006 records screened, 10 studies met the inclusion criteria, encompassing large population cohorts, animal experiments, and molecular docking analyses. Cross-sectional datasets, such as the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), demonstrated significant associations between VOCs, phthalates, and heavy metals (particularly lead and cadmium) and increased CKD and diabetic kidney disease (DKD) risk, while some PFASs showed neutral or inverse associations. Experimental evidence confirmed that bisphenol and alkylphenol derivatives induce renal injury via oxidative stress, p53 activation, and apoptosis, and dialysis-related studies revealed iatrogenic bisphenol contamination. Overall, these findings highlight the kidney's susceptibility to environmental toxicants and emphasize the need for stricter regulation of EDC-containing materials, improved biomonitoring of cumulative exposures, and further mechanistic research to clarify dose-response relationships and long-term renal effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».