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Enregistrement W4417494721 · doi:10.1111/jmg.70030

Location, Location, Location: Monazite Behaviour During UHT Metamorphism and Melt Crystallization

2025· article· en· W4417494721 sur OpenAlexafffund
Chris Yakymchuk, Jessica Gareau, Michael L. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Metamorphic Geology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMonaziteZirconMetamorphismMetamorphic rockCrystallizationMineralGranulite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Monazite is a robust mineral for recording the suprasolidus evolution of migmatites and granulites. However, monazite commonly has diverse compositions and yields variable dates in a single sample; understanding the controls on monazite behaviour and composition during partial melting and melt crystallization are not always straightforward. Here, we integrate in situ monazite petrochronology from sapphirine–quartz granulites in the Arequipa Massif in Peru with an equilibrium model of monazite behaviour. Monazite from leucocratic microdomains—inferred to represent crystallized remnants of melt—is generally older and enriched in Th relative to monazite in melanosome (i.e., residual) microdomains. Enrichment and depletion of Y are unrelated to the presence or absence of garnet in these samples. An equilibrium model of monazite crystallization accounts for the decrease in Th content in monazite with decreasing date but cannot reproduce the wide range of measured Y concentrations and europium anomalies in monazite in the sapphirine–quartz granulites. We suggest that the microstructural setting of monazite is an important control on trace element composition and that whole‐rock equilibration of Eu/Eu* and Y (and the HREE) is unlikely. Monazite proximal to the principal sources and sinks of Y (garnet) and Eu (feldspar) may serve as a monitor of the behaviour of these minerals whereas monazite distal from these minerals are a monitor of evolving melt composition during crystallization. Monazite have similar dates to zircon from the same rocks, but monazite in melanocratic domains can be younger than zircon and this monazite may have been affected by late fluid ingress whereas monazite in leucosome was not. We emphasize the importance of in situ analysis of monazite and illustrate the limitations of a whole‐rock equilibrium approach to understanding accessory mineral growth and compositions in anatectic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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