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Enregistrement W4417495661 · doi:10.2196/84240

Central Nervous System Mechanisms and Treatment Response in Chronic Ocular Surface Pain: Protocol for a Cross-Sectional Observational Phenotyping Study

2025· article· en· W4417495661 sur OpenAlexvenueno aff
Lindsey B. De Lott, Steven E. Harte, Chelsea Kaplan, Roni M. Shtein, Maria A. Woodward, Alexander Tsodikov, Tatiana Deveney, Anat Galor, Clare McKolay, Kathy Scott, Daniel J. Clauw

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral nervous systemObservational studyProtocol (science)Component (thermodynamics)Clinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic ocular surface pain (COSP), occurring either in isolation or as part of numerous ocular conditions, such as dry eye syndrome, is a leading cause of eye care visits in the United States. Conventional treatments directed at the ocular surface-the perceived pain source-are often inadequate for pain relief. We hypothesize that some individuals with COSP are experiencing symptoms driven by central nervous system (CNS) dysfunction, similar to chronic overlapping pain conditions, rather than solely pathological problems in the eye. Some individuals with chronic overlapping pain conditions (eg, fibromyalgia) show evidence of nociplastic pain mechanisms, where the pain results from amplified or dysregulated CNS signaling and sensory processing. Although data exist suggesting the presence of nociplastic pain features in COSP, there is a need for comprehensive studies. OBJECTIVE: Our aim is to rigorously define the role of nociplastic pain in COSP with a large, representative cohort of 200 participants with COSP using established clinical, neurobiological, and treatment response features. We propose that as sign and symptom discordance increases, features indicative of nociplastic pain will also increase. METHODS: In aim 1, we will clinically phenotype participants with COSP, using validated patient-reported outcome measures and standard ocular exams. In aim 2, we will compare the neurobiological features of nociplastic pain across the discordance spectrum among a subset of aim 1 participants using multimodal evoked sensory testing (pressure, thermal, and visual testing) at sites both local to and remote from the eye. Participants will also complete structural and functional brain magnetic resonance imaging to assess regions important for pain perception and modulation. In aim 3, we will examine and validate predictors of COSP pain responses before and after application of a topical anesthetic to the ocular surface, which should block peripherally induced discomfort to allow for clarification of pain origination. RESULTS: We received funding for this project in August 2024. Recruitment and enrollment began in January 2025 after protocol development and piloting were completed. This study is ongoing with 59 participants enrolled and 51 participants completing the study visits as of January 2026. CONCLUSIONS: Findings from the study have the potential to fundamentally change the way ocular pain syndromes are conceptualized, diagnosed, and treated. This work will not only help identify new CNS-directed pain treatments for a subset of patients with COSP but also help us better understand why many peripherally directed therapies are destined to be ineffective in a subset of individuals experiencing COSP. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/84240.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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