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Enregistrement W4417497267 · doi:10.14422/9788473992190.010

Adaptación de las cartas de rol como herramienta para el autoconocimiento y el conocimiento mutuo

2025· book-chapter· W4417497267 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversidad Pontificia Comillas eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Teaching and Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlPerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A continuación se presenta una experiencia docente implementada en la asignatura “Desarrollo de la personalidad docente”, en los grados de Educación Infantil y Primaria impartidos en el Centro de Enseñanza Superior Alberta Giménez (CESAG), que busca fortalecer competencias intrapersonales e interpersonales vinculadas al autoconocimiento y el conocimiento mutuo. La propuesta surge de la adaptación de un taller realizado en el Hospital de Día del Institut Balear de Salut Mental de la Infància i l’Adolescència (IBSMIA). En la asignatura, esta idea se transforma en dos productos: la “carta de personaje” y la “carta de superpoder”, integradas en el Portafolio de Pareja Pedagógica (PaPe). A través de diferentes dinámicas y de algunos elementos propios de los juegos de rol, el alumnado reflexiona sobre sus fortalezas, áreas de mejora y formas de colaboración. Los resultados muestran que este formato promueve un autoconocimiento más profundo, contribuyendo a la prevención de conflictos y al fortalecimiento del compromiso profesional. La colaboración con el IBSMIA permitió además sensibilizar al alumnado sobre la salud mental infantil y juvenil, subrayando la necesidad de integrar esta dimensión en la formación docente. En conjunto, la experiencia demuestra el valor del autoconocimiento y de las metodologías creativas en la construcción de la identidad profesional del futuro profesorado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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