Benefits, Harms, and Burden of Colorectal Cancer Screening Among Childhood Cancer Survivors Previously Treated With Abdominopelvic Radiation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Childhood cancer survivors treated with abdominopelvic radiation (RT) are at increased risk of colorectal cancer (CRC), yet adherence to Children's Oncology Group screening guidelines remains low. Estimating the benefits, burdens, and costs of all guideline-recommended screening modalities, including those not previously evaluated, may help identify strategies that align with survivors' preferences and access, potentially improving adherence. METHODS: Using data from the Childhood Cancer Survivor Study and published studies, we adapted a CRC simulation model to evaluate CRC screening among 5-year survivors. Strategies included colonoscopy, multitarget stool DNA (mtsDNA), and fecal immunochemical testing (FIT) at various intervals, starting at age 25-45 years. Outcomes included CRC cases and deaths, additional colonoscopies per additional life-year gained (burden-to-benefit ratio [BBR]), and cost per quality-adjusted life-year gained (QALYG; incremental cost-effectiveness ratios [ICERs]). RESULTS: average-risk individuals). Without screening, an estimated 75 per 1,000 survivors would be diagnosed with CRC in their lifetime and 30 would die from CRC. Screening averted 47-73 cases and 23-29 CRC deaths per 1,000. Based on average-risk BBR benchmarks, the optimal strategies by modality were colonoscopy every 10 years starting at age 30 years, mtsDNA every 3 years starting at age 30 years, and FIT every 3 years starting at age 25 years (then annually as of age 45 years, as recommended for average-risk individuals). ICERs were $146,000 in US dollars (USD)/QALYG, $166,000 (USD)/QALYG, and $123,000 (USD)/QALYG, respectively. CONCLUSION: Early initiation of screening with colonoscopy or stool-based tests may substantially reduce CRC incidence and early mortality among survivors treated with abdominopelvic RT, with reasonable burden-to-benefit trade-offs, and be considered cost-effective. These findings can facilitate clinician-survivor discussions on CRC screening and inform guideline refinements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».