Functional Connectivity in the Sensory Olfactory Subnetwork in REM Sleep Behavior Disorder and Parkinson’s Disease: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder whose diagnostic motor symptoms appear only after significant progression of neurodegeneration. Identification of preclinical markers is essential. Idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) has a high risk of conversion to PD. Olfactory impairment (hyposmia) is present in both PD and iRBD; hyposmia in iRBD may be an additional clue indicating the development of PD. The processes underlying hyposmia in iRBD are unknown. Using resting-state functional connectivity (rsFC), a "sensory olfactory subnetwork" (SOS) has been identified that is thought to represent the processing of basic sensory olfactory information. We investigated whether changes in the SOS are seen in both PD and iRBD and whether changes are associated with hyposmia in both conditions. METHODS: The University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT) and a seed-based approach to analyze SOS region rsFC in early PD, iRBD and healthy controls (HC) were employed. Our SOS regions included (right hemisphere) anterior piriform cortex, dorsal insula (INSd), ventral insula (INSv), posterior insula (INSp) and ventral posterior thalamus (THLvp). RESULTS: Compared to HC, idiopathic iRBD and PD participants performed significantly worse on UPSIT and exhibited lower FC between INSd and INSv and higher FC between INSd and THLvp and INSv and THLvp. UPSIT scores were negatively correlated with FC between INSv and THLvp and INSp and THLvp. CONCLUSION: Idiopathic iRBD may be associated with similar functional and perceptual olfactory alterations and potential compensatory changes as early PD, which may show promise as additional preclinical biomarkers of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».