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Enregistrement W4417497676 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.149578

Cellulose nanocrystals (CNCs)/hyaluronic acid (HA) suspensions: Influence of HA concentration and TEMPO modification of CNC on colloidal properties

2025· article· en· W4417497676 sur OpenAlexafffund
Akshai Bose, Zhiyu Wang, Xinrui Liu, Behzad Zakani, Dana Grecov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésRheologyColloidRheometryViscoelasticitySuspension (topology)PolymerViscositySteric effects

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyaluronic acid (HA) and cellulose nanocrystals (CNCs) are widely used in biomedical applications due to their biocompatibility, tunable rheology, and other colloidal properties. This study presents a systematic analysis of the colloidal stability, microstructure, and rheology of HA/CNC and HA/TEMPO-oxidized CNC (TCNC) suspensions in phosphate-buffered saline (PBS). At a fixed CNC concentration (2 wt%), varying HA concentration showed a non-monotonic trend in interfacial and rheological properties. This behavior aligns with transitions predicted by the polymer reference interaction site model (PRISM), involving depletion attraction, steric stabilization, and polymer bridging. The optimal HA concentration of 1 mg/mL maximized steric stabilization, leading to enhanced stability and larger tactoid sizes. Steady-shear rheometry revealed an anomalous viscosity reduction, notably a drop in the low-shear apparent viscosity as the HA concentration was increased to 1 mg/mL. This might be due to tactoid slippage enabled by the HA-induced steric layer. The HA/TCNC suspensions demonstrated enhanced colloidal stability compared to pristine CNC in HA, attributed to the increased surface charge resulting from TEMPO oxidation. This finding was further supported by Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) theory plots, showing that TCNC has a higher energy barrier for interaction. Unlike HA/CNC suspensions, HA/TCNC suspensions exhibited no dual-yielding behavior, likely due to improved dispersibility. An increase in viscoelastic moduli and yield stress with TCNC concentration reflects a uniform evolution of the microstructure. These findings highlight the effects of HA concentration and CNC surface modification on suspension behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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