Application of Telemedicine Based on a Digital Rehabilitation Platform in Patients with Cognitive Impairment After Spontaneous Cerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the application effect of a telemedicine method supported by a digital rehabilitation platform for patients with cognitive impairment after spontaneous cerebral hemorrhage. METHOD: Eighty eligible patients were enrolled in the current study from May 2023 to November 2024, with 40 patients each in the experimental and control groups. Both groups received the same routine treatment. In addition, the control group was given mobile intelligent devices and trained by the same nurses on how to perform the rehabilitation exercises. The experimental group was instructed on the precise treatment offered by the digital rehabilitation platform. RESULT: The Hamilton Anxiety Scale14, Hamilton Depression Scale 24, Montreal Cognitive Assessment, Minimum Mental State Examination, and modified Barthel score between the 2 groups were comparable at the time of enrollment. All indicators at the observation endpoint of the experimental and control groups (Hamilton Anxiety Scale 14, Hamilton Depression Scale 24, Montreal Cognitive Assessment, Minimum Mental State Examination, modified Barthel score, and patient satisfaction) were better than at the time of enrollment (intragroup). These indicators in the experimental group were better at the observation endpoint that the control group. CONCLUSION: The telemedicine medical care based on a digital rehabilitation platform achieved individualized, convenient, effective, and satisfactory rehabilitation feeling for spontaneous cerebral hemorrhage patients with concurrent cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».