Equity in public health ethics: a community-engaged, empirical study of values, principles, and practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public health ethics provides a framework for navigating ethical dilemmas, distinguished from clinical bioethics by its focus on population health, prevention, and explicit acknowledgement of political context. While public health ethical frameworks have been developed, concerns are raised about lack of utility or integration of equity and Indigenous perspectives (First Nations, Inuit, Métis). This study aimed to engage groups impacted by public health decisions to identify ethical values and develop recommendations for public health ethics practice in British Columbia. METHODS: A two-phase, community-engaged qualitative study was conducted from March 2024 to January 2025. 40 public health professionals and members of equity-deserving groups (people with disabilities, Indigenous Peoples, newcomer, seniors), were recruited for interviews or focus groups in phase one. Phase two involved follow-up surveys or interviews with 18 participants. Directed content analysis was utilized to identify themes. RESULTS: Participants emphasized the importance of equity, humanization, Indigenous Cultural Safety, and wholistic wellbeing, as well as relational values of trust and transparency. Recommendations included increasing equity through addressing social determinants of health and developing accessible practice tools. CONCLUSIONS: Engaging equity-deserving groups generated insights and actionable recommendations to improve equity, strengthen public health ethics practice and build trust in public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».