Association between bone mineral density and ground reaction force in male and female runners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone responds to loading by accruing areal bone mineral density (BMD). Distance runners experience a ground reaction force (GRF) during exercise which contributes to bone loading. Sex differences in BMD reflect that males and females respond differently to running-imposed GRF. RESEARCH QUESTION: What is the relationship between GRF and BMD in male and female runners? METHODS: Forty participants (20 male; age=25.1 ± 4.5 years; height=1.7 ± 0.1 m; mass=67.2 ± 11.5 kg) who routinely participated in distance running (44.0 ± 26.1 km/week over 4.5 ± 1.5 weekly sessions for the past 6.9 ± 5.2 years) underwent dual x-ray absorptiometry to calculate BMD and ran on a force-instrumented treadmill to measure vertical GRF characteristics at a self-selected (SS) and at a standardized pace (SP; 3.33 m/s). Independent samples t-tests compared outcomes between males and females. Pearson correlation examined associations between GRF and BMD separately based on sex. RESULTS: Absolute GRF and BMD outcomes were consistently lower in females compared with males (all p < 0.05). At SS, greater BMD in some sites was associated with greater vertical GRF (r = 0.582-0.793, p < 0.001-0.007), vertical loading rate (r = 0.459-0.626, p = 0.003-0.042), and vertical impulse (r = 0.518-0.759, p < 0.001-0.019) in males. Greater BMD in some sites was also associated with greater vertical GRF (r = 0.550-0.736, p < 0.001-0.012), vertical loading rate (r = 0.495-0.718, p < 0.001-0.026), and vertical impulse (r = 0.478-0.755, p < 0.001-0.033) in males at SP. There were no associations between BMD and GRF in females at either pace (r = -0.095-0.360, p = 0.130-0.983). SIGNIFICANCE: The associations between GRF and BMD in runners differ between males and females. Supplemental training methods may be necessary for female runners to influence BMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».