Disclosure, comfort, and negative experiences with HIV care providers among transgender women living with HIV in Canada: Findings from a prospective cohort study of women living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transgender (trans) women living with HIV often face barriers to accessing inclusive and comprehensive primary and HIV care. OBJECTIVES: We aimed to (1) describe differences in trans women's disclosure of their trans identity and comfort discussing trans identity and trans-specific healthcare needs, based on physician type, and (2) report on the prevalence of negative trans-specific experiences with HIV physicians and any provider-related factors associated with comfort. DESIGN: Data of trans participants in the Canadian HIV Women's Sexual and Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS) were analyzed across three waves (2013-2018). METHODS: Descriptive statistics explored disclosure of trans identity and comfort discussing trans-specific healthcare needs with family physicians versus HIV physicians. Fisher's exact tests of association explored the relationship between provider-related factors and self-reported comfort. Prevalence of negative trans-specific experiences with HIV physicians was reported. RESULTS: At baseline, of 54 trans women, 39 (72.2%) had a physician who supervised their HIV care in the year preceding (HIV physician). Among this subset, 94.9% had disclosed their trans identity and 82.1% reported feeling comfortable discussing trans-specific healthcare needs with this physician. Of the 27 (50.0%) who reported having a regular family physician other than their HIV care provider, 92.6% had disclosed their trans identity and 88.9% were comfortable discussing trans-specific healthcare needs. The most prevalent negative trans-specific experience with HIV physicians reported cumulatively was being told by the physician that they did not know enough about trans-related care to provide care (16.7%). CONCLUSION: Our findings demonstrate a high prevalence of disclosure of trans identity to physicians among our trans participants. Our findings suggest trans women have similar comfort discussing trans-specific healthcare needs with their family and HIV physicians; however, negative experiences with HIV providers indicate the need for gender-affirming, trans-specific provider training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».