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Enregistrement W4417498085 · doi:10.55563/clinexprheumatol/m8cq3f

Sex disparities in the phenotype at diagnosis of Sjögren's disease: artificial intelligence-driven characterisation in 17,416 patients

2025· article· en· W4417498085 sur OpenAlexaff
Pilar Brito‐Zerón, Alejandra Flores-Chávez, Ildikó Fanny Horváth, Roberta Priori, Hendrika Bootsma, Berkan Armağan, Luca Quartuccio, Sonja Praprotnik, Yasunori Suzuki, Gabriela Hernández‐Molina, Vasco C. Romão, Agata Sebastian, Elena Bartoloni, Maureen Rischmueller, Roser Solans, Sandra Gofinet Pasoto, Gunnel Nordmark, Isabel Sánchez Berná, Francesco Carubbi, Virgínia Fernandes Moça Trevisani, Valéria Valim, Sheila Melchor, B. Maure Noia, E. Fonseca-Aizpuru, Lucı́a Delgado, Hideki Nakamura, Miguel López-Dupla, Marcos Vázquez, Miriam Akasbi, Guillem Policarpo Torres, Borja de Miguel Campo, Rosana Rouco, Antónia Szántó, Angelica Gattamelata, Arjan Vissink, Levent Kılıç, Valeria Manfrè, Katja Perdan Pirkmajer, Yuhei Fujisawa, Roberto Pereira da Costa, Piotr Wiland, Roberto Gerli, Chandra Kirana, Norma Nardi, Manuel Ramos‐Casals

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPhenotypeClinical phenotypeSex characteristicsMEDLINEEpidemiologyImmunopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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