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Enregistrement W4417498127 · doi:10.1021/acschembio.5c00771

Peptidic Probes to Capture Enzyme Activity Using Novel Solid Phase Compatible Warheads

2025· article· en· W4417498127 sur OpenAlexaff
Valerio Cataldi, Nikita Ostrovitsa, Fangyuan Cao, Edward W. Tate, Eoin M. Scanlan, Joanna F. McGouran

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesIrish Research Council
Mots-clésDeubiquitinating enzymeCysteinePeptideWarheadEnzymeSolid-phase synthesisCovalent bondAmino acidPeptide synthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activity-Based Probes (ABPs) are invaluable tools for investigating enzymatic activity but can suffer from onerous syntheses and low stability in complex proteomes. Herein, we present the first synthesis of a robust, vinyl methyl ester (VME), bearing amino acid, which is compatible with solid phase peptide synthesis (SPPS). Novel peptidic probes incorporating the VME motif were prepared, and their labeling activity was investigated against the deubiquitinating enzyme (DUB) Otubain 1 (OTUB1), a critical cysteine protease DUB with remarkable specificity for Lys48 linked polyubiquitin chains. OTUB1 is implicated in DNA repair and immune response mechanisms and is currently considered a biomarker for tumorigenesis. A probe featuring the VME warhead demonstrated high reactivity and selectivity toward OTUB1, highlighting the significant potential of this approach to create robust and selective covalent tools for interrogating cysteine isopeptidases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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