Examining the Quality and Quantity of Verbal Feedback in the Operating Room: A Multi-Specialty Study in a Canadian Context
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate (1) the quantity and quality of verbal feedback provided to residents in surgery and anesthesiology in the operating room (OR), (2) the relationship between provided verbal feedback and assigned entrustment scores; and (3) residents' perceptions of usefulness of verbal feedback they received in the OR for a specific entrustable professional activity (EPA). DESIGN: This was a prospective observational study. SETTING: An academic tertiary care hospital in Kingston, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Twenty residents (8 anesthesiology, 8 general surgery, 4 orthopedic surgery) and 23 attending physicians (11 anesthesiology, 9 general surgery, 3 orthopedic surgery) from Kingston Health Sciences Centre participated voluntarily. Participants were recruited using convenience sampling and no compensation was provided. RESULTS: We recorded 1180 verbal feedback events across 122 hours of OR interactions for 50 attending physician-resident dyads. Verbal feedback events focused predominantly on analyzing performance (57%) and fostering learner agency (20%). Verbal feedback was rated by residents as "extremely useful" or "very useful" over 70% of the time. Verbal feedback events that addressed a greater number of FQI domains were perceived to be more useful by residents. There were no significant correlations between verbal feedback event quantity or quality and entrustment scores on EPAs. CONCLUSION: Attending physicians frequently provide residents with verbal feedback on their performance in the OR; however, the quality of this feedback is variable. Future research should focus on developing strategies to capture and utilize verbal feedback as assessment for learning within CBME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».