Knockout of a cytokinin oxidase/dehydrogenase boosts soybean yield
Notice bibliographique
Résumé
Knockout of a cytokinin oxidase/dehydrogenase boosts soybean yield (G) Plot yield under normal planting density (15-cm spacing, n = 5).(H) Plot yield under high planting density (10-cm spacing, n = 3).Data are shown as means ± SD.Statistical significance was determined by one-way ANOVA followed by Dunnett's test; *p < 0.0332, **p < 0.0021, ***p < 0.0002, and ****p < 0.0001; ns, not significant.(I) Seed protein content (n = 3).(J) Seed oil content (n = 3).Data are presented as means ± SD.Different letters indicate statistically significant differences determined by one-way ANOVA followed by Dunnett's multiple-comparison test (α = 0.05).(K) Haplotype distribution of GmCKX3 across wild, landrace, and cultivar subpopulations.(L) Seed weight per plant across different GmCKX3 haplotype groups.(M and N) Cytokinin levels in inflorescence meristems (IMs) and inflorescences (M) and in young stems (N).DHZR, dihydrozeatin riboside.(O and P) Gibberellic acid (GA) levels in IMs and inflorescences (O) and in young stems (P).Data are presented as means ± SD (n = 3 biological replicates).Statistical significance was determined using Student's t-test: *p < 0.05, **p < 0.01, and ***p < 0.001; ns, not significant.(Q) Working model illustrating that loss of GmCKX3 enhances soybean yield by increasing pod number per main-stem node through altered hormone homeostasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».