Implementation of the Lifestyle Medicine Residency Curriculum in a Francophone Family Medicine Residency at Université Laval: Lessons Learned From Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lifestyle medicine (LM) is gaining recognition in medical education. Université Laval, a Francophone university, is the first university in Canada to implement the Lifestyle Medicine Residency Curriculum (LMRC) developed by the American College of Lifestyle Medicine. This study aimed to evaluate the feasibility of implementing LM training for family residents in Quebec City. METHOD: Eight mentors adapted the English LMRC to Quebec's healthcare and cultural context while maintaining its core content. In September 2022, 16 family medicine residents participated in the program. Mentors collaborated with program directors to develop French-language materials, contextualize content, and create an online LM platform. Feedback from residents and mentors was collected through surveys, focus groups, and informal discussions to guide continuous improvements. RESULTS: Fifteen of 16 enrolled residents completed the program. Average attendance at monthly sessions was 70 %, with absences mainly due to night shifts or regional rotation. Resident showed strong engagement, with 100% completing modules asynchronously. Key factors for successful implementation included faculty mentors' and residents' engagement, and French-language materials tailored to the Quebec healthcare system. Challenges included limited French LM resources and a lack of co-located interdisciplinary teams. Strategic solutions involved creating a centralized online platform, protected learning time, aligning the program with existing curricula, and partnerships with community programs. CONCLUSION: Implementing LMRC demonstrated the feasibility of integrating LM training into a Francophone family medicine residency. Lessons learned may inform broader adoption in diverse linguistic and cultural settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».