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Enregistrement W4417498796 · doi:10.1080/02640414.2025.2605838

Maximal peak power from a reliable and race-specific protocol is associated with both 2000 m and 1500 m elite rowing performance

2025· article· en· W4417498796 sur OpenAlexaff
Daniel J. Astridge, Gareth N. Sandford, Peter Peeling, Paul S.R. Goods, Olivier Girard, Martyn J. Binnie

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRowingIntraclass correlationReliability (semiconductor)Elite athletesProtocol (science)AthletesTest (biology)Sprint

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maximal peak power (MPP) is strongly associated with 2000 m rowing performance and is likely to become a critical predictor of success with the shift to 1500 m racing at the 2028 Olympic Games. However, no consensus exists on a standardized protocol for assessing MPP in rowing. This study examined the reliability of a 10-stroke ergometer-based MPP test in elite under-23 rowers, assessing its association with time-trial performance. Thirty-three athletes (10 females) completed 10 MPP tests across five sessions. The protocol included five lead-in strokes followed by five maximal strokes at 40 strokes per minute. As greatest MPP values were consistently obtained during the first test, the second test of each session was excluded from analyses. Mean (±SD) bias between the three experimental sessions was 1.0 (±0.4)% for males and 0.9 (±0.7)% for females. The test demonstrated near perfect between-session reliability, with intraclass correlation coefficients ranging from 0.92 to 0.99. A near perfect relationship was found between MPP and 2000 m (r = 0.93) and 1500 m (r = 0.94) ergometer performance. This protocol provides a reliable, valid, and practical tool for assessing true MPP improvements and profiling athletes within a stroke rate that mirrors contemporary on-water racing demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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