Reframing the sex debate in scientific research: three frameworks to support rigor without rigidity
Notice bibliographique
Résumé
Debates about the nature of sex are prominent in scientific, scholarly and public discourses. Scientific as well as societal debates largely focus on whether sex is appropriately conceptualized as a binary, a spectrum, or some other form. These have taken on particular urgency because of highly contested, polarizing, and consequential developments in the global landscape in which the political weaponization of binary sex has escalated. Here we propose three frameworks useful for retaining focus on why sex might be conceptualized in a certain way to address the aims of a given project to help avoid pitting binary versus non-binary approaches against one another in a continued impasse. These three frameworks are (a) sex as a system of classification, (b) sex as a trait, and (c) sex as a dynamic system. We also provide a series of questions and considerations to guide a critical read of scholarship and scientific engagement of sex in ways that might help mitigate the isolating effects of disciplinary silos and advance cross-disciplinary dialogue and collaboration. Thus, rather than recapitulating discussions of how sex should be conceptualized or trying to establish a universally applicable definition of sex, these three frameworks and guiding questions can be drawn on to consider why certain projects might employ particular definitions and methods of operationalization of sex over others, and outline the merits and drawbacks of each. By refocusing our scholarly attention on what sex is empirically being employed to do and why, and providing these frameworks to think with, we hope to bring some essential bridging between those for and those against binary thinking about sex and foster a diversity of approaches that might more effectively build on one another rather than exist in opposition. We can then continue to try to nimbly engage what it is sex is being leveraged to do and why in order to ask how a given conceptualization will help us to learn about a given phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».