Bridging individual and population perspectives: a qualitative inquiry into health activation with population health experts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population health activation is thought to extend beyond individual patient engagement, emphasising community-wide participation in health management. This contrasts with the original patient activation measure developed by Hibbard and colleagues in 2010. This qualitative study thus investigates how population health experts conceptualise health activation on a population level. METHODS: Adopting a critical realist epistemology, semi-structured interviews were conducted with experts from health policy, health care systems, and community health across various institutions in Singapore. Purposive sampling was used to recruit experts with over five years of relevant experience. Interviews, lasting approximately 60 min each, were audio-recorded, transcribed verbatim, and analysed inductively using reflexive thematic analysis, following Braun and Clarke's framework. RESULTS: A total of 18 population health experts were interviewed. No new ideas or concepts emerged after the 15th interview; an additional three interviews were conducted to ensure saturation. Based on the findings, three major themes were generated: (1) Health activation is dynamic and influenced by external life circumstances such as competing responsibilities; (2) Emotional readiness and psychological resilience are critical prerequisites for meaningful health activation, beyond mere knowledge or skills; and (3) Social support networks and health care system structures are important in enabling or inhibiting health activation. Based on these insights, we propose a preliminary conceptual framework for health activation interventions that integrates emotional, social, and systemic dimensions. CONCLUSION: In summary, the findings advance the understanding of population health activation by proposing a broader and more dynamic conceptualisation, and they highlight the need for flexible adaptable strategies in population health, where engagement must be maintained over time and across diverse subpopulations. By focusing on emotional resilience, psychological preparedness and external support structures, health care systems can better promote and sustain individual health activation. Future research should empirically test this and incorporate additional perspectives from the public and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».