Rehabilitation status of children with cerebral palsy in Vietnam: findings from a cross-sectional hospital-based study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To examine rehabilitation service use and associated factors among children with cerebral palsy (CP) in Vietnam.Materials and methods This study uses data from hospital-based surveillance of children with CP who attended the National Children’s Hospital, Hanoi between June and November 2017 using methodology modeled on the Pediatric Active Enhanced Disease Surveillance system in Australia. Descriptive statistics, exact tests, and logistic regression were used.Results Of 765 children with CP, 92.6% received rehabilitation services. The median age at first receipt of rehabilitation service was nine months. Physiotherapy (94.3%) was the most common service, followed by advice on treatment (21.5%), rehabilitation childcare, psychological counseling for parents and assistive devices (11.5%). Among children who received rehabilitation services, the majority (88.8%) received them at home.Lack of awareness of rehabilitation (98.2%) was the main barrier to service access. In univariate analysis, younger age (p < 0.01), no intellectual impairment (p < 0.001), Gross Motor Function Classification System levels IV-V (p < 0.05), and wasted weight-for-height (p < 0.05) were significantly associated with limited service use. In multivariate analysis, no intellectual impairment and wasted weight-for-height remained significant (p < 0.05).Conclusion While most children accessed rehabilitation services, younger age, severe motor impairment, and malnutrition were associated with limited access to these services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».