Well-Known, Misidentified, or Unnamed? A DNA Barcode-Based Reassessment of the Lepidoptera Fauna of Cyprus Supported by Morphology
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the first comprehensive molecular analysis of the Lepidoptera fauna of Cyprus based on DNA barcoding. A total of 1859 DNA barcode sequences were generated, representing 701 Barcode Index Numbers (BINs) and thus putative species. Morphological examination enabled the assignment of 596 BINs to 580 Linnaean species. Based on this genetically validated species inventory—complemented by morphologically examined specimens and a critical review of the literature—a new checklist for the Lepidoptera of Cyprus is provided. In total, 1213 species are accepted as confirmed or considered likely based on published but unverified records. The checklist includes 57 genetically confirmed first records for Cyprus and 62 new records supported solely by morphology. Remarkably, 10 species are recorded as new to Europe: Alloclita deprinsi, Cochylimorpha diana, C. additana, Pammene avetianae, P. nannodes, Cydia alienana, Ephestia abnormalella, Hypsotropa paucipunctella, Dysauxes parvigutta, and Bryophilopsis roederi. In addition, 105 BINs could not be assigned to a species. Preliminary morphological assessment indicates that many of these represent cryptic taxa or belong to taxonomically unresolved species complexes. Furthermore, 35 morphology-based records could be identified at best to the genus level. The study also lists 158 previously published species that are now considered likely misidentifications and therefore excluded from the Cypriot fauna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».